Agent 推理

Agent 推理是给评审看的解释面板。它不是为了暴露所有 token 或原始实现细节，而是帮助用户理解可见的 agent 行为。

两种 trace

LLM 决策 trace

当后端请求模型选择动作时，会产生 LLM 决策 trace。

它可以显示：

• 居民，
• 地点，
• 时间，
• 附近 NPC，
• 记忆摘要，
• prompt 摘要，
• 原始模型回复，
• 解析后的动作，
• 理由。

说话同步 trace

说话同步 trace 解释同一个驱动地图气泡的 NPC_SPOKE 事件。

它不是一次新的 LLM 调用。它帮助回答：

• 这是哪个可见聊天气泡？
• 谁说了话？
• 说了什么？
• 系统为什么显示这句话？
• 这句话来自自主行为、访客聊天、本地氛围对话，还是访客任务？

评审可以了解什么

Agent 推理应该展示这个系统是多 Agent 环境：

• 每个居民有身份和目标，
• 每个居民有记忆，
• 居民能感知附近上下文，
• 访客请求可以变成任务，
• 动作会作为实时事件广播，
• 地图可见行为能对应到可追踪的系统事件。

不应该过度宣称什么

不要把每一条说话同步记录都展示成单独的 LLM 决策。有些话来自本地氛围对话或同步显示 trace。面板应该清楚区分这些来源。