多 Agent 系统

每个居民都被建模为一个 agent，而不是简单头像。

每个 agent 拥有什么

每个居民包含：

• 名字和角色身份，
• 个性和职业背景，
• 当前位置，
• 短期记忆，
• 可执行任务，
• 行动状态。

Agent 如何行动

典型循环是：

1. 感知当前地点、时间和附近居民。
2. 检查是否有访客或系统任务。
3. 根据任务或上下文决定动作。
4. 执行移动、说话、表情或 idle。
5. 把结果写入事件流和记忆。

按时间段说话

小镇的一天分成六个时间段：清晨、上午、中午、下午、傍晚、深夜。大模型决策时会收到当前时间段的话题提示，不调用大模型的本地台词也按时间段编写。所以面包师清晨聊预热烤炉，深夜则会安静下来聊些感悟。话题库中英文都有。

Agent 如何互相影响

当一名居民说话或执行任务时，其他居民可以：

• 听到附近对话，
• 更新记忆，
• 走向目标地点，
• 回复或继续自己的日常活动。

这样系统可以展示“和一个 agent 对话，然后这个 agent 自主影响其他 agent”的效果。